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亚博·英伟!达携手剑桥. 用" 人体宽带" 治愈疾病

■亚博|赛事|亚博实时资讯-今日赛事,尽在亚博整理报道:

英伟达,通信细节:

CBAS 联合创始人埃米尔 ·赫维(Emil Hewage )和奥利弗 ·阿米蒂奇(Oliver Armitage )

本文系网易智能工作室(公众号 smartman163 )出品.聚焦AI ,读懂下一个大时代!

【网易智能讯8 月23 日消息】芯片巨头英伟达正与剑桥大学剥离出来的初创企业剑桥生物增强系统公司(CBAS )合作,为最强大的通信网络——神经系统带来人工智能(AI )支持的边缘计算.

CBAS 是由计算神经科学研究员埃米尔 ·赫维(Emil Hewage )和生物工程师奥利弗 ·阿米蒂奇(Oliver Armitage )共同创立的,其使命是为人体创造宽带连接.他们正在制造神经接口,允许外部设备直接与身体内部的互联网通信.神经系统就是生物通信网络,CBAS 正帮助将其上线.这个想法的背后灵感是,如果我们能直接倾听和谈论许多不良事件发生的地方——神经系统,我们就能从根本上解决慢性病,这是前所未有的尝试.

正如首席执行官赫维所言:"从本质上说,我们正在构建一个USB 接口,以允许与神经系统通信." 最有可能的用例可能是在糖尿病领域.如果CBAS 的技术能够理解神经系统和胰腺之间的正确神经信号,也就是"释放胰岛素" 的信号,那么他们就可以用这项技术直接将准确的指令传达给器官,以帮助那些没有这种能力的人.

赫维解释说:"我们主要关注的是这些外围神经,而不是大脑或脊椎神经,因为我们认为影响最先开始于通过倾听心脏、胰腺或患病肢体的信号,并学习如何解码这些信号.我们的想法是了解疾病或突发不良事件的特征在哪里被发现,然后使用机器学习工具发送信号回来,以便立即提供治疗或分类某事.

这听起来像是科幻小说,但直接与神经系统合作来控制疾病的科学并不是什么新鲜事物,所缺少的只是能够与神经网络建立可靠连接的工程技术.


(赫维在演示英伟达的Inception Programme 计划)

CBAS 致力于绘制完整的神经系统图,从而创建"即插即用" 的平台,以便在这个生物通信网络中进行交互.在过去的18 个月里,他们始终在使用机器学习技术收集和分析大量的神经数据,来捕捉哪些信号与病人的行为有关,并在通用机器学习领域发布他们的神经解码算法.CBAS 所采用方法的有趣之处在于,他们正在创建一个开放的平台,采用开放的标准,让医疗领域的任何人都可以使用他们的技术来利用神经系统进行下一代治疗,而他们只是充当连接提供者的角色.

通过创建和管理连接,他们可以有效地解决神经工程中遭遇的难题.由于需要实时处理大量数据,创建快速查找模式和通知护理的算法是一个巨大的挑战.赫维说:"你不能从每个人那里收集数据,我们需要照顾到安全问题,我们需要创建一个运行时让这些疗法非常强大的系统,同时也要照顾好那些正受到慢性疾病折磨的人.临床产品非常重要的一点是,这些都是融入病人身体中非常个性化的东西,所以我们将承担起确保这个环境安全的角色."

处理如此庞大的数据并创建一个声誉良好的平台需要合作.最近,英伟达也欢迎CBAS 加入其面向人工智能医疗领域初创企业的初始项目Inception Programme 中.克雷格 ·罗兹(Craig Rhodes )是英伟达人工智能在制药、医疗和生命科学领域的行业业务开发人员,他对CBAS 技术的开放性特别感兴趣.

罗兹说:"我们可以让其他组织加入到CBAS 的这些项目中来,无论是制药公司还是技术组织,让它们能够非常迅速地启动和运行起立.当我们研究卫生领域的现有组织时,它们往往会关闭它们的IP ,这使得从一个地方到另一个地方的互操作性和临床数据交换非常困难.当需要越来越多的数据集来了解病人的情况时,开放的概念变得越来越重要."

对于罗兹及其英伟达团队来说,他们渴望确保伟大的研究能够真正应用到临床中,并希望在确保临床实践变化和研究进展能够有效地转化为现有技术方面发挥关键作用.罗兹非常清楚,英伟达的信誉也能真正帮助小公司加速进入医疗系统.他说:"我们关注的是,当中小企业到达他们想去的地方,那么英伟达如何才能不仅作为一个技术组织,而且作为理解人工智能以及如何将其应用于业务需求的组织,通过业务流程支持它们."

CBAS 目前的主要重点是建立首个临床级系统,病人可以带回家使用.为此,他们选择了从一个截肢者的神经接口开始.该设备将能够连接到任何假肢上,并给病人最好的触感觉和控制假肢能力.对于CBAS 来说,他们希望快速产生真正的影响,证明他们的能力,然后允许他们构建整个神经接口堆栈的人类级版本,最终发展他们的生态系统,以便任何人都可以与神经系统对话.

神经接口领域有很多炒作,特别是围绕伊隆 ·马斯克(Elon Musk )神秘的Neuralink 项目,但CBAS 的系统完全不同.通过专注于周围神经而不是大脑本身,它们可以有效地解码混乱的生物系统,而不是依赖于我们对大脑仅有的少量知识.这意味着,他们不需要知道大脑是如何工作的,以及如何充分利用我们内部通信系统的,他们只需要能够读取组成外围神经的神经元束的信号即可.


赫维解释说:"我们认为,真正的工程鸿沟(使现在对病人有用的东西)是在身体的边缘.我们始终在认真考虑这项技术的临床应用,我们相信我们所做的是有用的,因为我们正在与科学家合作,他们已经知道神经系统是疾病首先开始的地方,而脑机接口团队将不得不在他们的工程问题之外证明许多科学问题."

最终,等到科学研究出大脑是如何工作的时候,CBAS 将会提供工程技术来建立这种联系……

(选自:Forbes 作者:Gemma Milne 编译:网易智能 参与:小小)

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